富士通大數(shù)據(jù)應用挖掘物流行業(yè)大價值2013-09-02 12:49:02　        2013年交通運輸與物流業(yè)大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新與發(fā)展論壇日前在上海圓滿落下帷幕。為期兩天的論壇匯聚了來自政府部門、行業(yè)協(xié)會、國內外知名交通運輸企業(yè)、物流企業(yè)、IT研發(fā)機構和數(shù)據(jù)中心運營服務機構的行業(yè)菁英，共同關注下一代數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新趨勢和新技術。富士通(中國)信息系統(tǒng)有限公司副總裁黃邦瑜作為嘉賓之一出席了此次活動，并做了名為《大數(shù)據(jù)挖掘物流運營大價值》的主題演講，為大家描繪了企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的未來前景。富士通(中國)信息系統(tǒng)有限公司副總裁黃邦瑜       大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。數(shù)據(jù)顯示，2012年大數(shù)據(jù)對全球IT開支的直接或間接推動達960億美元，而到2016年，這一數(shù)字預計將達到2320億美元。據(jù)國內有關機構初步預算，未來中國大數(shù)據(jù)潛在市場規(guī)模有望近2萬億元，將給IT 行業(yè)開拓一個新的黃金時代。       隨著商業(yè)社會的發(fā)展，人類的商業(yè)活動也更加成熟，每家企業(yè)都在尋找新的增長點，以不斷適應社會的發(fā)展。大數(shù)據(jù)就是發(fā)展道路上的一段指路牌。對此黃邦瑜指出“未來大數(shù)據(jù)將成為促進生產大價值的幕后推手”。隨數(shù)據(jù)顯示，美國醫(yī)療行業(yè)，每年由大數(shù)據(jù)應用產生的價值約3000億美元，每年的生產力增長率0.7%;美國零售行業(yè)每年高達60%的增長力來自大數(shù)據(jù)，年生產力增長率0.5-1.0%;制造業(yè)，通過大數(shù)據(jù)應用，每年產品開發(fā)不組裝的成本損耗減少了50%，工人數(shù)量至少降低7%。借助大數(shù)據(jù)，歐洲公共事業(yè)每年價值增長2500億歐元，生產力增長率0.5%。最令人驚訝而又不可忽視的，全球個人位置數(shù)據(jù)，為服務商貢獻了超過1000億美元的收入，并為最終用戶創(chuàng)造了超過7000億美元的價值……在發(fā)達國家，這樣的例子舉不勝舉，這就是大數(shù)據(jù)的價值。       自2012年開始，大數(shù)據(jù)和移動應用就成為ICT市場的“香餑餑”。根據(jù)麥肯錫的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，IT投資的優(yōu)先級選項中，58%的受訪者認為“數(shù)據(jù)獲取和分析”應獲得最優(yōu)先投資。黃邦瑜同時指出“大數(shù)據(jù)≠大價值”。現(xiàn)有數(shù)據(jù)只具備有限的分析價值，只是數(shù)據(jù)應用浮出水面的冰山一角。更大的冰山才是潛在的分析價值。只有兼具高效的業(yè)務分析工具、虛擬化技術、大數(shù)據(jù)管理三者，才能創(chuàng)造出能為企業(yè)所用的大價值?！皵?shù)據(jù)分析必須具備前瞻性，今天企業(yè)需要的可能是歷史趨勢預測與分析、標準化報告這些數(shù)據(jù);而24個月之后，企業(yè)更加迫切需要、甚至是必備的，就已然是數(shù)據(jù)可視化、模擬與場景開發(fā)、業(yè)務流程中的分析應用等功能?！秉S邦瑜表示。       高德納咨詢公司(Gartner) 2012年9月發(fā)布的指標顯示，今后五年內各種新技術在不同行業(yè)的增長狀況，其中在零售物流領域，移動應用、大數(shù)據(jù)BI、云計算將成為主流技術，超過33%的企業(yè)會充分利用這些新技術和產品，來有效分析企業(yè)的業(yè)務成熟度現(xiàn)狀、實現(xiàn)實時響應、實施BI分析。來自傳統(tǒng)網絡的結構化數(shù)據(jù)和來自傳感器等的非結構化數(shù)據(jù)，將充分結合，為企業(yè)實現(xiàn)預警、為決策提供參考、為行動提供方向，同時，可視化的流程管理將進一步推進企業(yè)的管理工作，為管理層實現(xiàn)更高效的管理。       然而在大數(shù)據(jù)的時代背景下如何成為反應迅速的企業(yè)?對此黃邦瑜給出了幾點建議：第一、要成為一家實時分析的企業(yè)，為中高層管理人員提供及時有效的信息，包括個性化信息、實時信息、直接從應用程序中提取的信息、安全和透明的信息。第二、業(yè)務分析是項目成功的關鍵要素，其實不管大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)都可以作分析，基于業(yè)務成熟度模型，一步一步構建企業(yè)分析系統(tǒng)，再把業(yè)務分析拓展到其他的應用領域。       企業(yè)離不開物流，數(shù)據(jù)分析也可以提高物流行業(yè)的運營效率。黃邦瑜認為：目前大部分企業(yè)還處于KPI持續(xù)改進的階段，主要的工作包括數(shù)據(jù)分析、業(yè)務決策、運營支持。根據(jù)物流BI項目的現(xiàn)狀和造成的項目問題，可以有不同的推進方式和改善建議。同時建立物流業(yè)務分級KPI，找出不同級別KPI的關聯(lián)關系、發(fā)掘經營障礙問題、分析經營障礙問題并建立模型，最終實現(xiàn)有效的應用。       此次論壇深入解讀了政府推進信息化建設的政策與法規(guī)，分享大數(shù)據(jù)分析與應用的經驗和案例，探討大數(shù)據(jù)平臺構建的軟硬件新技術。富士通展示的全面大數(shù)據(jù)與業(yè)務分析解決方案，包括富士通物流整體系統(tǒng)架構、大數(shù)據(jù)業(yè)務分析系統(tǒng)架構等，以更加專業(yè)的角度展示了物流大數(shù)據(jù)領域的前沿技術。